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大件搬運的注意事項有哪些?

大件搬運的注意事項有哪些?

一、物流節點選址問題

1.全國范圍選址


物流節點選址在物流咨詢中較常出現,在企業的物流規劃中會出現有若干個物流節點的候選地址,需要從中選取一個或者多個地址來建設物流節點,有的項目只建一級物流節點,那么就只有NDC(全國配送中心)或者只有RDC(區域配送中心),有的是多級物流節點,就會同時需要選取NDC和RDC。在這樣的選址問題的項目中,需要根據配送網點的數據,如數量、坐標、距離以及各地的運營成本,也包括物流節點的存儲模式,是多品種存儲還是單一品種存儲等數據和約束條件進行數學建模,建模完成后,便需要根據合理的算法,來從這個現實問題中找到科學的解決方法。


2.城市范圍選址


工業片區選址的范圍只在一個城市的工業區內,選址的目的主要是考慮物流效率問題,有的工業區內的物流量非常大,在有限的空間范圍內造成物流流量的嚴重阻塞,那么可以通過新建物流節點對物流流量進行優化。如在重慶某工業片區內有多個汽車、摩托車等工廠,整個片區內有原料車輛、產成品車輛時刻進行作業,雖然片區的范圍面積很大,但是由于沒有有效的組織,片區內的阻塞嚴重,物流作業效率非常,后來只有通過新建物流節點對片區內的物流流量和流向進行梳理,才解決這個片區的物流阻塞問題。



二、物流資源配置問題

配送中心、車輛、庫存都屬于物流資源,建幾個配送中心?需要多少車輛?多少的庫存量最合理?這些就是物流資源配置的問題。在做物流資源配置問題的項目是,咨詢常常會被巨大的數據類型和數據量所困擾,在對企業物流流程進行分析的同時,還需要考慮如何對流程中的數據進行建模運算,這樣容易導致工作效率較低,在調研數據的獲取上也容易出現反復。根據這樣的情況,物流規劃工具箱中將這類問題分成了多個算法程序,并在程序中相互調用結果,再通過不同的物流模塊對這些程序進行調用,從而有針對性的得出各種問題的結果。在企業調研時需要獲取或收集企業的物料及產品的數量、外部需求等數據,將數據按照物流規劃工具箱的輸入格式進行整理,根據咨詢內容和咨詢對象的現實情況在物流系統中選取的模式,便可得到推薦方案和批量數據結果,也通過對批量數據進行調整獲得其它更合理的結果,使得咨詢者的工作效率得到極大提高,可以將更多時間專注于結果的表現形式上,從而咨詢的效果也會更好。


1.車輛配置


供應鏈物流系統中節點與節點之間需要物流車輛進行貨物的運輸,車輛的投入可能是供應商、生產商也可能是物流服務提供商,但是在物流系統的角度,車輛的投入屬于系統中的成本,也在一定程度上決定了物流系統的效率,因此在提升物流能力中優化車輛配置也是需要解決的問題。車輛的配置與物流網絡中的流量、車輛裝載方式、運輸路線以及節點的位置等要素都有密切的關系,通過對要素的建模分析,對車輛型號的選擇、車輛的分配與調度、車輛的運輸路線進行優化。


2.物流設備配置


物流設備的類型非常繁多,分為存儲設備、分揀設備、搬運設備、包裝設備等,再向下可以分為自動化貨架、密集型貨架、移動式貨架、自動化分揀設備、各種揀貨車、塑料包裝箱、金屬包裝等等,最后再分到不同的規格可能存在數百種類型。物流系統中選擇什么樣的設備進行配置,不僅影響到成本,同樣也影響到物流的效率與安全,但是物流設備的選擇需要根據具體物流流程、流程中需要處理的物流量與流量批次等諸多因素決定,因此需要通過系統方法來對物流設備進行配置。


三、路徑優化問題

這里所指的路線優化問題不僅僅是配送路線,實際上可以分為物料供應和產品配送兩種類型,物料供應中的路線優化,通常出現在企業物流中,供應與生產銜接的環節,如“循環取貨”,需要分析怎樣的取貨路線最合理;在銷售環節,從配送中心到零售點或者NDC到RDC之間的配送,為了節約成本和時間也會遇到對配送路線進行優化的情況。在這類咨詢項目中也會有大量的數據,配送點的坐標、點與點之間的距離、配送量的大小、車輛裝載能力等,在進行優化時也必須對這些數據進行建模。物流規劃工具箱中將這些數據進行了分類,寫入了通用的算法程序,咨詢者只需要在調研后將這些數據導入物流系統中,也就可以獲得推薦方案和各種路線下的運行結果,再根據需要進行選取。


四、物流成本優化問題

如前面所描述,物流成本包括了人員成本、物流設施成本、物流設備成本、時間和技術成本,在物流系統中關于成本的優化是一個非常重要的問題。物流的成本與效率在物流系統中是最高級別的兩個目標,所有的物流系統都需要追求高效率低成本,從分析的角度,高效率可能會帶來成本的上升,如通過自動化的分揀設備代替人工分揀來提高分揀效率的方法,那么一定會增加一次性的成本投入,當然也有可能隨著時間的推移,設備的投入成本低于人工成本。因此物流成本優化的問題也需要分析所有的物流要素,然后進行系統的建模分析,最后在兼顧效率和其他要素的情況下需求物流系統最優成本。




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